SO称为对话AI意味着机器可以执行类似于人类的对话，并通过捕获上下文并提供明智的响应来提供明智的答案。机器了解您的需求并给出答案。与Siri不同，对话AI实现了多轮对话和沟通。

　　那么，对话AI如何理解您的需求并给出答案？

　　首先，机器将用户使用的语音转换为文本。然后了解文本的含义，并根据文本的文本搜索可以在设置知识库中提供的最佳答案；听。在此过程中，它被应用于ASR语音音译，NLP自然语言处理，知识图，机器学习以及其他技术和算法。

　　1.产品概念

　　智能对话系统是自然语言处理，人工智能和机器学习等技术融合的产物。它使人们可以根据语音识别，自然语言理解，自然语言，语音综合和其他技术与机器人与机器人进行交流。回答用户。

　　广泛的智能对话系统，包括消费者硬件产品和对话AI产品。本文将介绍对话AI产品。

　　对话AI产品：将智能对话系统加载到服务方案的对话AI产品中，并就文本，语音和多模式数字人物与最终用户互动。它适用于服务场景，例如客户服务，营销和聚集。

　　2.产品分类

　　1）产品定位分类

　　对话人工智能产品可以根据不同的产品定位分为替代性对话AI产品和辅助对话AI产品。

　　替代对话AI产品：对话AI产品的替代功能可以取代人类，以完成咨询响应，业务处理，营销建议和智能呼叫等任务，主要包括文本机器人，语音机器人，虚拟数字人。

　　辅助对话AI产品：即对话AI产品的辅助功能，包括指导，对话监控，对话见解和人工工作流的对话指导。主要产品包括两种类型的产品：座椅助理和会议分析。

　　2）功能分类

　　对话AI产品可以根据功能透视图将其分为问答，任务类型和聊天类型。

　　①问题和答案类型

　　通常，访客希望自己提出问题。机器人可以给出相应的专业答案，该答案以答案形式表现出来。机器人等同于“知识顾问”，并做“回答疑问”。常见的是基于知识图，表质量质量质量质量质量检查的常见问题，问答（KBQA）。 FAQ检索测验基于用户的查询，与FAQ知识库的最合适答案匹配，并向用户提供反馈。

　　KBQA将以RDF三重组的形式存储知识。该模型可以将答案定位为特定的物理/属性。与常见问题解答相比，KBQA可以实现“推理”功能。

　　在表格的问题和答案中，表也可以视为两个维度知识图。该模型将将用户的自然语言变成SQL查询语句，并直接从数据库找到答案。

　　文档问答在当前的工业行业中并不常见。该模型将根据用户的问题或句子（某个词）将答案定位在文档的特定段落中。

　　②任务类型

　　通常，访客希望自己提出问题。机器人不仅可以给出专业的答案，而且可以主动询问相关信息，并根据不同的信息给出不同的答案。您也可以完成一些任务说明。从广义上讲，无论是“专业答案”还是“完成任务说明的完成”都是为了完成任务，因此是“任务类型”。

　　③聊天类型

　　访客的期望是可以伴随自己聊天的机器人。无论访客怎么说，机器人都可以接受并交谈。访客不希望完成特定目标，而是期待着情感伴侣。

　　3）对话被分类

　　根据对话领域，对话人工智能产品可以分为有限和开放的域。

　　有限的域：这意味着机器人只能在有限的字段中提供对话服务，如果用户与有限域以外的机器人进行对话，则机器人将无法回答。该行业中的大多数客户服务机器人都是有限的域名。对话人工智能产品。

　　开放域：开放域与有限的域相反。用户可以与机器人讨论各种主题，机器人还可以给出丰富而多样的答复，例如Microsoft Xiaobing。

　　有限的域对话AI产品通常可以很好地解决该领域的用户问题。例如，客户服务机器人可以替换传统的人工客户服务，以回答许多重复性问题并节省公司的劳动力成本。因此，它在行业中最广泛使用。开放域对话AI产品在当前市场中的应用程序方案有限，开放式域对话AI产品通常使用生成实施方法来答复用户，并且恢复内容不可控制，因此在企业中，实际应用程序更少。

　　1.对话人工智能产品上升和悲伤

　　当对话AI产品在2016年首次出现时，它引起了感觉，并被吹捧为一种大型破坏性技术，会颠覆该应用程序。

　　2018年，美国和澳大利亚和新银行对欧洲和新银行进行调查的欧洲消费者中有近50％表示，对话AI产品非常“烦人”，美国54％的美国在线消费者表示，与对话AI产品的互动是为他们“向他们“为他们”向他们“向他们”向他们“向他们”“向他们”给他们“向他们”给他们“给他们”给他们“向他们”给他们“向他们”给他们。对他们“向他们”“生活质量”会产生负面影响。

　　到2019年，世界上最具影响力的独立研究咨询公司Forrester的一份报告表示，大多数聊天机器人的实施是不好的。实际上，“破坏客户体验”的AI产品破坏了人们和人似乎是一个白日梦，因此破裂了。可以看出，不同的研究机构得出了类似的结论。

　　2.对话AI产品蓬勃发展

　　对话AI产品的未来看起来有些沉闷。然而，由于COVID-19的效果，对话AI产品的命运变化了，2020年已成为对话AI产品业务发展的一年。流感的普及完全改变了企业与客户之间的连接，协作和沟通方式。聊天机器人被作为补充工具集成到应用程序中，并赢得了新的生活。

　　根据福雷斯特（Forrester）在亚洲 - 太平洋市场的趋势，随着新的皇冠流行加速公司服务和营销人员的数字化，1/3公司服务购买者将在采购列表中包括对话AI产品。

　　IDC指出，由于聊天机器人和智能对话终端应用程序的大规模着陆，对话人工智能正在推动整个人工智能软件市场的开发。

　　IDC（2019H1）发布的“中国人工智能软件和应用市场半年度研究报告（2019H1）”显示，到2023年，中国的对话人工智能市场的规模将达到18.6亿美元，并于2018年复合-2023在2018 - 2023年复利的增长率为41.3％。

　　1.零售业

　　食品，快速移动消费品，乳制品和奶粉零售行业，从客户排水前的销售，到用户订单和订购业务咨询服务，在 - 萨利斯订单咨询服务之后，所有人都有许多标准化和处理的任务。 AI解决用户问题并更好地支持业务部门以完成业务发展。

　　1）新的和旧客户活动的通知

　　对于诸如产品促销活动之类的信息，客户很难第一次获得。通过通话机器人致电同步客户优先活动信息，它可以使消费者获得更好的消费者体验，并且公司也可以获得更好的营销活动。本质

　　2）销售和销售产品咨询和订单下达订单

　　在用户访问过程中，用户的接收，产品咨询，自助订单，自助咨询交付状态通过机器人完成；在人工服务过程中，助手将自动提取用户的关键信息，自动建议匹配的答案高，对真实时间支持人造座椅的实际支持，以实现对用户的有效响应，并显着降低坐着的压力座位；会话分析可以对用户和机器人/人工服务流程进行语义分析，了解用户的注意力，然后养活业务以形成完整链接业务的封闭环。

　　3） - 销售产品之后，产品使用咨询和订单协会问题处理

　　用户访问过程，通过机器人接收，机器人智能识别用户联系信息，订单的顺序，订单，订单数量和其他类型的信息，产品咨询的自助率完成，订单使用咨询，订单发票，订单收益和其他业务处理。

　　2.制造业

　　从家用电器，3C产品到大型设备制造商，他们已经开始寻找使用对话AI产品的机会。在制造业中，通过机器人自助服务用户咨询和辅助工程师的执行障碍，它可以大大提高劳动力效率。

　　1） - 萨尔斯服务场景之后

　　通过对话AI产品与用户互动，为After -Sales用户提供咨询。对于诸如安装/维护之类的复杂场景，机器人可以自动收集信息生成工作订单。工作订单完成后，服务的完整闭环。

　　2）内部知识管理方案

　　知识是高度专业的，数据结构不是统一的，并且企业没有有效的积累和管理方法。在前线服务工程师的日常工作过程中，缺乏辅助工具，大量产品和组件，需要多个系统查询，分散的查询和较长的障碍过程。低效率。通过AI产品辅助工程师的工作，可以大大改善产品参数和失败调查，以极大地提高工程师的工作效率。

　　3.医疗行业

　　1）注册预订助理

　　智能机器人在预约时提供导航，指导，咨询和其他服务等服务。在机器人的指导下，协助患者轻松完成注册，改善医疗体验并提高医疗服务的质量。

　　2）患者入院

　　在管理慢性疾病（例如高血压和糖尿病）中，通过将以下问题转换为机器人的多环对话，患者可以通过外部呼叫机器人分批到达患者，完成患者疾病的收集信息，并形成视觉陈述，大大减少了医生工作量。

　　4.人力资源管理

　　1）人力资源共享服务中心

　　随着年轻员工群体的趋势，需要将人类部门的定位从支持员工服务转变为授权业务团队的权力。人力资源共享服务中心结合了人工智能和大数据，使机器人可以随时随地更换人力资源咨询。通过简单且低成本的访问方法，共享服务中心可以快速拥有人力资源机器人，快速且智能地完成员工，人力资源和数据数据，HR共享服务中心的更改之间的连接。

　　2）候选人沟通和面试通知

　　对于大型企业，由于员工的尺寸较大和强劲的流动性，员工需求是巨大的。在招聘季节，每个月可能会连接成千上万的候选人。巨大的压力。访谈，访谈提醒，基本信息（到达时间，预期的薪水等）以及通过机器人通知的沟通可以大大减少到更有效的场景，以投资于更有效的方案。

　　5.政府事务

　　1）12345政府事务热线智能风景风景

　　在该国强烈促进“第一乡镇”和向12345热线的多种企业服务的现状下，政府服务部门一方面，真正的时间接待的压力已经上升，而这则增加了。服务满意度的压力也显着增加。

　　通过输入机器人来帮助员工回答咨询问题，它有效地减轻了服务压力的20％-30％

　　在复杂问题的过程中，在解决问题的过程中，席位助理将帮助政府服务人员根据对话的内容快速回答问题，智能地寻找政策规则和处理过程。

　　根据对话的内容，会议的质量检查对服务态度，服务，敏感的单词和语音速度进行了全面测试，并提高了良好的管理能力

　　复杂的工作订单流程结束后，呼叫机器人可以返回公众返回公民，以确保公民的问题得到真正解决

　　2）公共安全反欺诈场景

　　2020年，国家公共安全机构破解了322,000箱电信网络欺诈案件，逮捕了361,000名嫌疑犯，11,000名涉及“两张卡”的非法犯罪团伙和160万个涉嫌欺诈域名的网站，灰心丧气，灰心丧气。欺骗和累积损失为1876亿元人民币。截至2021年11月，已经破解了370,000个电信网络欺诈案件，逮捕了549,000多名嫌疑人，捕获了39,000名犯罪团伙，捕获了420,000名嫌疑人，并受到了惩罚。迫切需要截止该案的3265亿元人民币，以避免被欺骗的2337万人。

　　为了确保群众的权利和利益，国家通过省级，城市和县级反欺凌中心的建设，刑事调查局成立了反狂暴中心，以进行宣传，预警，警告，警告，镇压和电信欺诈的判断。但是，由于大量公民，反复的宣传和预警，对于警察来说，压力很大。

　　通过聪明的反犯罪宣传和智能的反狂欢预警机器人，可以实现真正的时间到达，有效地宣传和预警，并大大减轻了草根警察的压力。

　　6.银行和金融行业

　　在许多情况下，在许多情况下，金融行业已成为最快的发展领域之一，它也是未来智能语音业务的重要方向之一。原因是聪明的声音直接解决了金融行业的痛点，具有巨大的应用价值，并且具有强大的付款意愿。因此，它已实现了快速发展。

　　通过语音识别，自然语言理解，语音识别和知识地图，更换人工客户服务，降低成本和效率，OMNI渠道的智能客户服务。

　　智能通话：营销可用于长尾用户营销，财富管理营销，贷款营销；风险控制可用于贷款信息验证，逾期收集和异常帐户提醒；操作管理可以应用于满意度调查，该调查可应用于满意度调查，并可以应用于满意度调查，工作订单回报。

　　在合规风险控制方面，可以通过内容质量检查和话语分析以及通过投诉分析，质量检查分数以及操作和维护监控进行业务质量检查来执行质量检查。

　　报告/反馈